ANALISTA DE CIENCIA DE DADOS SR - Remoto

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza: 📚 Aprendizado constante 🗣️ Transparência na comunicação 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.👉 #VemPraInmetricsResponsável por exercer a liderança técnica da equipe liderando tecnicamente a construção, manutenção e otimização de modelos preditivos e prescritivos para o negócio, utilizando técnicas e recursos estatísticos e de machine learning atuando no levantamento, manutenção, tratamento, processamento e análise de bancos de dados referentes ao negócio garantindo o desenvolvimento de ferramentas e modelos de análise do comportamento da empresa e do mercado, bem como visualização de dados assegurando a interpretação de dados, com base nas evidências estatísticas, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.Responsabilidades e atribuições:Foco: Transformar comportamento histórico em predição de consumo e audiências de alta conversão.Responsabilidades: Modelagem Preditiva: Desenvolver modelos de propensão e churn utilizando técnicas estatísticas para inferir comportamentos futuros dos consumidores. Segmentação Avançada: Criar clusters e segmentações de público-alvo que alimentem diretamente as estratégias de audiência digital. Análise de Performance: Monitorar a acurácia dos modelos em produção, realizando ajustes para garantir que a entrega de Marketing supere a performance do Crédito. Extração de Insights: Traduzir dados estatísticos complexos em recomendações estratégicas para as frentes de Growth e Mídia. Experiência avançada em modelagem estatística (Regressões, Árvores de Decisão, Clustering).Domínio de ferramentas de manipulação de grandes volumes de dados (Python/R e SQL).Conhecimento em plataformas de ativação de mídia e ecossistema de dados digitais.Capacidade de conectar modelos matemáticos aos objetivos de negócio (ROI, LTV, CPA).