MLOps Engineer

О проекте В AI Tribe Агробанка мы создаем единую ML-платформу и AI Agentic Platform, которые станут технологической основой для разработки, обучения, развертывания и эксплуатации AI-продуктов банка. Наша задача — построить надежную инфраструктуру, которая позволит ML-командам быстрее запускать новые модели, автоматизировать процессы разработки и масштабировать AI-решения в production. Мы ищем MLOps Engineer, которому интересно проектировать современные ML-платформы, развивать инфраструктуру и внедрять лучшие практики MLOps. Если вам интересно работать на стыке Machine Learning, Platform Engineering и Cloud Native технологий — будем рады познакомиться. Наш стек Kubernetes • Docker • Git • GitLab CI/CD • Linux • Bash • Helm • Airflow • MLflow • Prometheus • Grafana • Python • NVIDIA Run • Kubeflow • KServe Чем предстоит заниматься Развивать и автоматизировать процессы CI/CD/CT для ML-проектов. Развертывать и сопровождать ML-модели на всех этапах жизненного цикла: dev → test → stage → production. Управлять вычислительными ресурсами и оптимизировать стоимость инференса моделей в инфраструктуре банка и Government Cloud с использованием Kubernetes и NVIDIA Run. Развивать и сопровождать ML-платформу и AI Agentic Platform, обеспечивая их надежность, масштабируемость и доступность. Настраивать мониторинг, логирование и систему алертов для ML-сервисов и инфраструктуры. Совместно с ML Engineers, Data Scientists и Backend-разработчиками внедрять лучшие практики MLOps и повышать эффективность разработки AI-продуктов. Что мы ожидаем Мы ищем инженера с коммерческим опытом в MLOps или Platform Engineering от 2 лет, который уверенно работает с Kubernetes, Docker, Git, GitLab CI/CD, Linux, Bash, Helm, Airflow, MLflow и инструментами мониторинга Prometheus/Grafana. Будет плюсом опыт работы с Python, NVIDIA Run, Kubeflow и KServe. Для работы потребуется английский язык на уровне чтения технической документации. Почему стоит присоединиться работа над AI-продуктами в одной из крупнейших финансовых организаций страны; участие в развитии ML-платформы и AI Agentic Platform, которые станут фундаментом AI-экосистемы банка; возможность работать с современными технологиями MLOps, Kubernetes и Cloud Native-инструментами; участие в создании масштабируемой инфраструктуры для разработки, обучения и эксплуатации ML-моделей; современный офис в Tashkent City с библиотекой, зонами отдыха, собственным тренажёрным залом и всем необходимым для комфортной работы; формат работы — офис 5/2, с 09:00 до 18:00; сотрудничество по договору ГПХ; конкурентная заработная плата с индивидуальным обсуждением условий; премии к государственным праздникам; ежегодный медицинский чекап и медицинский пункт на территории офиса. Если вам интересно строить инфраструктуру, на которой будут работать AI-продукты банка, автоматизировать ML-процессы и развивать современные платформенные решения, — будем рады видеть вас в AI Tribe.